教育背景

• 2007.9-2010.7 北京师范大学中文信息处理研究所，自然语言处理，博士

• 2003.9-2006.7 中国社会科学院研究生院，自然语言处理，硕士

• 1999.9-2003.7 山东省曲阜师范大学，汉语言文学（辅修计算机），学士

工作经历

• 2023.1至今，伟德源自英国始于1946，教授，硕士生导师

• 2022.1-2022.12，伟德源自英国始于1946，副教授，硕士生导师

• 2019.10-2021.12，伟德源自英国始于1946，副研究馆员，硕士生导师

• 2015.8-2019.10，中国科学技术信息研究所技术支持中心（国家科技管理信息系统建设办公室），副研究馆员、硕士生导师，主要工作：作为骨干负责“国家科技管理信息系统”科技大数据建设、软件系统开发与地方科技厅互联互通，承担研究生教学与科研指导工作

• 2010.7-2015.8 中国科学技术信息研究所信息资源中心，助理研究员、副研究馆员、硕士生导师（2015年起），主要工作：作为骨干负责术语知识库建设、《汉语主题词表》、英文超级科技词表STKOS建设与应用服务，承担研究生教学与科研指导工作

• 2006.7-2007.9 ，北京天宇智通信息技术有限公司，项目经理，主要工作：软件开发

研究论文（2010-- ）

• 宋培彦,龙晨翔,李怡然等.基于冰山模型的科研人员学术专长识别方法研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(06):50-60.

• 宋培彦,田文波,冯超慧等.融合选择性注意衰减模型的信息简报自动生成方法研究——以UNESCO科技报告为例[J].情报理论与实践,2023,46(04):53-58+7.

• 宋培彦,冯超慧,龙晨翔,杨治安,宋雨奇.基于颠覆性指数优化的细分领域优秀科技人才发现研究[J].情报杂志,2022,41(05):61-65.

• 宋培彦,刘稚楠,刘冰.基于ISO 25964的公共卫生领域术语语义映射机制研究[J].图书与情报,2021(05):31-38.

• 宋培彦,王晋明.公共卫生领域多本体知识融合方法及其实证研究[J].图书与情报,2021(05):39-45.

• An Intelligent Method for Expert Finding  Based on Knowledge Organization Systems: Taking the Example of Oncology. Song  Pei-yan, Wang Dong-fang and Cao Yan. ICETIS2019(EI收录 ).

• 宋培彦,陈白雪,王星.语义网环境下叙词表构建方法研究[J].情报科学,2018,36(02):14-17+42.（人大复印资料收录）.

• 宋培彦,李丹丹.肿瘤领域关键词共现网络聚类方法研究[J].医学信息学杂志,2018,39(08):51-57.

• 宋培彦,程志强.肿瘤领域专家学术影响力评价方法及其实证研究[J].情报工程,2018,4(03):48-57.

• 曹丽珠,宋培彦.基于叙词表的关键词共现网络优化[J].医学信息学杂志,2018,39(05):65-71.

• 陈白雪,宋培彦.基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究[J].图书情报工作,2018,62(01):132-139.

• 宋培彦,陈白雪,贤信.科技专家信息语义模型构建及实证研究[J].情报理论与实践,2017,40(09):119-124.

• 宋培彦,刘伟.汉语主题词表研究热点与发展路径研究[J].情报科学,2016,34(04):164-168.

• 李千驹,宋培彦.基于会话合作原则的知识组织方法及其实证研究[J].情报理论与实践,2015,38(08):91-94+99.

• 刘伟,王星,宋培彦.同义词抽取结果的噪音清洗方法研究[J].现代图书情报技术,2015(06):64-70.

• 宋培彦,王星,李俊莉.术语知识库的构建与服务研究[J].情报理论与实践,2014,37(11):110-113.

• 宋培彦,路青,刘宁静.一种从术语定义句中自动抽取知识单元的方法[J].情报杂志,2014,33(04):139-143.

• 宋培彦,李静静,刘宁静,暴二平.术语词典知识组织模型及辅助编纂系统设计[J].辞书研究,2014(02):35-40+93.

• 宋培彦,李俊莉,王芳.跨语言术语自动分类方法及其实证[J].图书情报工作,2013,57(16):20-24.

• 宋培彦,李静静,赵星.跨语言术语同义关系推荐方法及其实证[J].现代图书情报技术,2013(05):40-45.

• 宋培彦.基于知识组织的术语服务体系研究[J].图书情报工作,2012,56(22):6-11.（国际知识组织学会ISKO收录）

• 宋培彦,路青,赵星.网络百科知识组织方法研究[J].情报资料工作,2012(05):73-77.（人大复印资料收录）

• 宋培彦.术语知识表示模型研究[J].情报理论与实践,2012,35(08):111-114

• 宋培彦,杨代庆.基于语义网络的中文词汇链构造方法[J].图书情报工作,2011,55(22):26-29+41

• 宋培彦,张峻铭.用户交互式叙词表更新机制研究[J].计算机与现代化,2011(09):149-151+155

• 曾建勋,常春,吴雯娜,宋培彦.网络环境下新型《汉语主题词表》的构建[J].中国图书馆学报,2011,37(04):43-49

• 宋培彦,刘宁静.一种面向法治活动的句群级语境形式化方法[J].计算机技术与发展,2010,20(07):1-4+8

• 宋培彦,刘宁静.句间回指模糊的多层次消解模型[J].计算机工程与应用,2010,46(05):24-27+122

发明专利（已授权）：

• 多机器翻译引擎驱动的国际组织科技术语主题句萃取方法（已公布），宋培彦，鞠佳辰，冯超慧

• 国际组织科技文本词汇链自动构建与主题发现方法（已公布），宋培彦，龙晨翔，冯超慧

• 一种基于知识组织语义关系的科技专家信息聚合方法，中国，发明专利，2018年，宋培彦、梁冰、赵志远.

• 基于术语释义知识单元的专业领域知识图谱动态构建方法，中国，发明专利，2018年，宋培彦、梁冰、陈白雪.

软件著作权：

• 科研人员学术专长画像系统（已授权）

• 主题爬虫数据质量控制系统（已授权）

• 科技术语语料检索系统V1.0，证书号：软著登字第0362506号.

• 交互式主题词表标引与检索系统V1.0，证书号：软著登字第0324528号.

• 中文术语同义关系推荐系统V1.0，证书号：软著登字第0471514号.

• 科技专家数据语义化聚合系统V1.0，证书号：软著登字第 1538676 号.

学术专著与编著

• 基于知识组织的科技项目评审专家发现研究，科学技术文献出版社（独著），2022年6月，第一作者.

• 术语计算与知识组织，科学技术文献出版社（学术专著），2018年6月，第一作者.

• 大数据视角下公安情报分析技术，科学技术文献出版社，2016年2月，第三作者.

• 大数据：城市创新发展新动能，科学技术文献出版社，2018年3月，参与编写部分章节.

• 科技大数据：因你而改变，科学技术文献出版社，2018年12月，参与编写部分章节.

• 汉语主题词表（工程技术卷）、共13册，科学技术文献出版社，2014年9月，专职编制人员.

• 专题研究报告“事件驱动的Kensho智能金融系统调研报告”、“基于知识单元的科技领域知识监测方法研究”、“面向科研项目评审的科技专家信息语义化聚合方法”等十余份、约30万字，其中8篇被“中国科技情报网”全文收录.

主持项目（2010--）

• 主持2023年天津市科协重点咨询课题“国际科技组织数据库建设与科技热点发现”，在研，委局级.

• 主持2023年天津市科学技术信息研究所合作课题“科技项目标引加工服务”，横向，在研，省部级.

• 主持2023年国际合作研究项目InterPARES (电子系统中文件真实性永久保障国际合作项目)子项目“面向医药古籍保护的可信知识图谱自动构建技术研究与开源应用”（Automatic construction and open source use of trustworthy knowledge graph of ancient Chinese and Italian medical texts），在研.

• 主持2021年度国家社科基金一般项目“语义驱动的科研人员学术专长画像研究”，在研.

• 主持2021年度国家科技评估中心评估研究专项“基于专家库静态信息的人才创新能力评价模型研究”，2021.07-2022.07.

• 主持2020年全国科技名词审定委员会项目“国际组织术语库集成方法研究”，2020.07-2022.12.

• 主持2016年度国家社科基金一般项目“基于知识组织的科研项目评审专家发现研究”（项目编号：16BTQ079），国家社会科学基金，2016年7月~2019年8月.

• 主持2011年度国家社科基金青年项目“基于知识组织的术语服务研究”（项目编号：11CTQ018），国家社会科学基金，2011.7-2014年8月.

• 主持2017年度中信所创新研究基金面上项目“面向国家科技大数据的知识图谱动态构建方法研究”，单位课题，2017.1-2017.12.

• 主持2015年度中信所预研基金“应急科技知识聚合方法研究”，单位课题，2015.1-2015.12.

• 主持2011年度中信所预研基金“基于科技语料库的术语参考释义抽取”，单位课题，2011.7-2011.6.

• 主持2011年国家“十二五”科技支撑计划子课题一“面向外文科技文献的超级科技词表和本体建设”子任务“工程技术基础词库建设”，科技部十二五科技支撑计划，2011.7-2015.7，子任务负责人.

• 主持2010年中信所预研基金“基于用户交互的科技词表建设与维护机制研究”，单位课题，2010.7-2011.6.

参与项目（2010--）

• 2021年国家社科基金重大项目“国家重大突发事件信息公开质量研究”子课题五“重大突发事件信息公开质量监督保障与自动检测研究”

• 2020年国家社科基金国家应急管理体系建设研究专项“基于信息聚合和知识发现的突发重大公共卫生事件风险研判与决策协同机制研究”，在研

• 参与2015年度国家社科基金一般项目“面向叙词表构建的知识组织生态系统研究”，国家社科基金规划办， 2016.7-2019.2，第二完成人

• 参与2013年度国家社科基金一般项目“国家叙词库构建方式与发展机制研究”，主要参加人，国家社科基金规划办， 2013.7-2018.12，第三完成人

• 参与2011年国家“十二五”科技支撑计划子课题七“《汉语主题词表》与英文超级科技词表的映射研究”，科技部十二五科技支撑计划， 2011.7-2015.7，主要参加人

• 参与国家语委“十二五”科研规划2011一般课题“基于云计算平台的语言资源整合应用方略研究”，国家语委，第四完成人  

• 参与中央级公益性科研院所专项资金“《汉语主题词表》编制与应用示范研究”，主要参加人，省部级课题（2010-2013年）

研究生课程：

“数字图书馆技术与应用”（学硕）

“高级信息组织与检索”（学硕）

“情报学前沿”（学硕）

“数字图书馆关键技术”（专硕）

“信息系统与信息资源建设”（专硕）

本科生课程：

“数据库系统原理”（信管专业必修）

“自然语言处理导论”（大数据管理专业选修）

“研究方法与论文写作”（信管专业选修）

教学改革与人才培养:

主持2022年伟德国际1946bv官网教学改革项目“面向信创类本科人才培养的国产数据库教学方法改革研究”

主持2021年伟德国际1946bv官网研究生课程思政示范课程“数字图书馆关键技术”项目

伟德国际1946bv官网2022教学成果奖（本科生）二等奖

伟德国际1946bv官网2022年教学成果奖（研究生）二等奖

2022年伟德国际1946bv官网本科优秀毕业论文指导教师

2021年伟德国际1946bv官网本科优秀毕业论文指导教师

学术获奖

• 2023年天津市第十八届哲学社会科学优秀成果奖三等奖（专著类）

• 2023年天津市中文信息学会年会论文“一等奖”1项、“三等奖”项

• 2021、2022、2023年教职工绩效考核均为“优秀”等级

• 2023年中国科学技术情报学会年会优秀论文

• 2023年中国国防科技学技术信息学会第十五届学术年会优秀论文

• 2021中国科技情报学会年会“优秀论文奖”.

• 2021年中国科协创新战略研究院“第五届科协发展理论研讨会”论文三等奖.

• 2019年12月，主持的国家社科基金项目“基于知识组织的科研项目评审专家发现研究”被评为“优秀”等级.

• 2019年天津市“海河英才”计划人才引进A类

• 2018年“大数据视角下公安情报分析技术”，河南省教育厅人文社科优秀成果“特等”奖（河南警察学院、中国科学技术信息研究所、中国人民公安大学联合申报），排名第三.

教学改革与人才培养

• 2023第四届京津冀图情档研究生沙龙，指导研究生论文获得“杰出论文奖”

• 2023年天津市创新创业大赛，指导本科生获得“新一代信息技术领域”第五名，获得天开园创新创业政策支持

• 国家社科基金通讯评审专家

• 教育部“长江学者”通讯评审专家

• 国际知识组织学会ISKO会员 

• 天津市数据资产研究会理事

• 教育部学位论文通讯评审专家

• 国家科技部、卫健委“重大新药创制”科技重大专项结题验收专家（档案验收）

• 全国科技名词审定委员会科研项目评审专家

• 中国中文信息学会会员、中国计算机学会会员

• 北京大学、中国人民公安大学、北京信息科技大学等高校研究生论文评审专家

• 天津市软件行业协会人才工作专业委员会委员

• Coinfo会议、《数字图书馆论坛》、全国计算语言学会议等审稿人

• 中国科学学与科技政策研究会会员

• 中国档案学会会员

• 国家语言与术语标准委计算机辅助术语分委会副秘书长

• 天津市科技局项目评审入库专家

当前及未来5年的学术研究计划

1.知识组织与知识发现基础研究（2020-2025）

融合图书情报学、语言学、认知科学和计算科学等多学科视角，探究知识组织和知识发现基础理论，重点研究知识表示、语义计算和可信知识图谱自动构建方法，以术语为突破口、以自然语言处理技术为支撑，并逐步融入大模型技术，实现多维度、场景化、智能化、精准化、可解释的科技知识组织与情报服务。

2、知识组织应用研究

（1）科技人才画像：高层次科技人才画像研究与专家推荐服务系统研制

从知识组织和开源情报角度，利用自然语言处理、深度学习等方法发现领域专家和团队，对其研究专长、影响力、活跃度、权威性、成长性、流动性、国际合作关系、负责任评审与回避关系、科研诚信与伦理风险等进行精准识别、评价和推荐，为政府主管部门、科技园区、科技企业开展更高层次的“引才、育才、用才、留才”提供决策支持。

（2）国际组织科技知识聚合：国际组织术语库集成方法研究与“知天下”知识服务平台研制

从知识组织与知识发现角度，对联合国教科文组织UNESCO、粮农组织FAO等国际组织发布的科技术语资源进行语义化、规范化翻译、组织与映射，形成多语言的术语知识库，进而采用自然语言处理技术对国际组织发布的政策文件、报告、档案、统计数据等进行跨语言翻译、语义挖掘和动态研判，为相关部门提供决策支持和政策建议，助力提高我国在国际组织中的话语权和影响力，并为用户提供多语言科技知识服务，实现科技知识“洋为中用”。

（3）古籍科技知识发现：大规模古籍知识库集成与“古道”知识图谱服务平台研制

采用知识组织和自然语言处理技术，以古籍语料库、文献库和术语库为依托，对古籍善本中的科技术语和专业知识进行抽取，构建可信知识图谱，积极开展古籍文本结构化、知识体系化、利用智能化研究和实践，助力提升古籍传统文化保护效率、推动实现科技知识“古为今用”。

（4）突发事件应急科技知识聚合：重大突发事件知识聚合研究与决策支持服务

从知识组织和危机情报学（Crisis Informatics）角度，对公共卫生、公共安全等突发事件进行监测，并精准推送所需要的专家、机构、案例、术语等专业知识，为相关部门提供更科学的决策支持，以科技知识服务于国家治理能力现代化。

欢迎信息管理与信息系统、图书情报档案、计算机、数学、语言学、心理学、新闻传播学、信息类、管理类或理工类相关专业本科生报名申请，尤其欢迎具备浓厚科研兴趣、怀有仁爱敬业感恩之心的优秀人才加入课题组，并热忱欢迎相关企事业单位开展合作研究。

联系邮箱：songpy@tjnu.edu.cn